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어바웃 세드릭

다층 퍼셉트론(Multilayer perceptron) 구현해보기

아래의 그림은 인간의 뉴런을 모사한 퍼셉트론(perceptron)으로, 여러 자극(입력)의 가중치 합을 역치(활성화 함수)에 따른 반응(결과)를 모사한 것이다. 다층 퍼셉트론은 줄여서 MLP라고 부르며, 간단하게 구현해볼 수 있는 네트워크 구조이다. 용어에서부터 알 수 있듯 위와 같은 퍼셉트론을 하나의 레이어, 은닉(hidden) 층으로 쌓은 것 혹은 이은 것이다. 층이라는 표현을 하면서 쌓는다는 말을 하는 것 같다. 정리하자면, MLP는 FC(fully-connected) 레이어로 구성되어 있다. (FC 레이어는 퍼셉트론과 같다.) 업무하면서는 파이토치를 쓰는 편이지만, 최근 구글 부트캠프를 수료해서 텐서플로로 구현해보고자 한다. 참고로 텐서플로는 구글이, 파이토치는 메타(페이스북)이 만들었다. 데이터..
딥러닝 2023. 12. 27. 00:31
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